Num ambiente operacional cada vez mais orientado pelos dados, a equipe da Agência Logística de Defesa Energy Aerospace organizou uma sessão de treinamento de inteligência artificial em San Antonio, Texas, estabelecendo um novo parâmetro de referência para modernização da força de trabalho em toda a agência. O treinamento em pessoa tornou a Energia Aeroespacial a primeira organização dentro da DLA Energy a pilotar o curso, que utilizou o material instrucional Franklin Covey. O objetivo principal era equipar os funcionários e líderes com "intelligência híbrida" – a capacidade de combinar com confiança a visão e o julgamento humanos com as capacidades da IA. Um total de 44 participantes envolvidos em duas faixas de aprendizagem distintas: 35 funcionários completados*"Trabalhando com IA: Essentiais para Trabalhar Mais Inteligente Juntos", enquanto nove supervisores participaram de "Liderando a AI Adoção: Acelere o Impacto da IA Através da Empatia e Ação."*.
"O treinamento apoia o esforço mais amplo do DLA Ìs para construir uma força de trabalho pronta para digitalmente capaz de usar dados, análise e IA para melhorar o desempenho da missão", disse Ditu Kasuyi, chefe da Divisão de Desenvolvimento de Forças de Trabalho para Aquisição de Energia do DLA. De acordo com o Kasuyi, o treinamento alinha diretamente com iniciativas destacadas pelo diretor- chefe da informação do DLA Adarryl Roberts para fortalecer a gestão do risco da cadeia de suprimentos, previndo os estrangulamentos, previsões da demanda do cliente e recomendando fornecedores alternativos pré- qualificados durante interrupções. Equilibrar a tecnologia com o julgamento humano. Durante as sessões de sala de aula, os participantes participaram de exercícios práticos para explorar como a experiência humana e a IA funcionam em conjunto. Os funcionários aplicaram quadros práticos como as "Três Perguntas Douradas" para cenários do mundo real. Supervisores focados no lado humano da mudança tecnológica, desenvolvendo estratégias para liderar equipes através da transição com empatia, clareza e ação.
Doug Smith, diretor de Operações de Fornecedores de Energia Aeroespacial enfatizou que a IA deve ser vista como uma ferramenta de aumento, não como um substituto para o julgamento humano. Ele explicou que, embora a IA possa agregar informações e acelerar tarefas de rotina, os especialistas em matéria humana permanecem essenciais para entender o contexto da missão, avaliar o risco e tomar decisões finais. "Eu trabalhei em estreita colaboração com Ditu Kasuyi e Shonda Rizo para trazer este treinamento para San Antonio", disse Smith. "O diretor do DLA nos manteve focados em dados de perspicácia e IA, tornando este curso a oportunidade perfeita para aumentar a linha de base de compreensão em toda a nossa equipe, ao mesmo tempo que equipa nossos líderes para guiar a transição." Smith acrescentou que ele colocou suas próprias tomadas do treinamento em ação imediatamente, fomentando um senso de urgência e criando oportunidades para que a equipe compartilhasse suas vitórias iniciais de IA. "Esta tecnologia faz parte do nosso fluxo de trabalho agora, por isso é vital que a gente aprenda a aproveitá-la cedo", disse Smith.
Evitando "Atrapas de AI" comuns. Como DLA Energy integra estas ferramentas, os funcionários avisaram sobre várias "armadilhas" comuns que a força de trabalho deve evitar. Uma preocupação principal é a criação de "sombra IT" ou silos organizacionais, que duplicam esforços e reduzem a interoperabilidade. O Kasuyi observou que os líderes advertiam contra aceitar cegamente informações geradas por IA sem revisão humana, observando que os funcionários permanecem plenamente responsáveis pela precisão e qualidade do seu trabalho final. Dizem que simplesmente conceder acesso aos funcionários ao software de IA não garante a adoção bem sucedida; é necessária orientação estruturada e prática, disse ele. Quando os encaixes são evitados, as oportunidades operacionais são aprimoradas.
"O treinamento de adaptação à IA mudou completamente o meu fluxo de trabalho", disse Keosha Cobbs, especialista em criogenia na DLA Energy Aerospace. "Agora, em vez de ser puramente reativo, posso ser proativa. Por exemplo, quando um cliente nos manda um email solicitando certos processos, posso usar a ferramenta IA para reunir modelos para tornar a resposta do cliente mais profissional e transparente." O Cobbs notou que o maior benefício é a velocidade administrativa. "O maior economizador de tempo com IA é ter um rascunho facilmente disponível, de alta qualidade, editável na mão para suas práticas diárias comuns", disse ela.
Além das tarefas diárias de escritório, DLA Energy vê oportunidades imediatas de usar IA, drones e sensores avançados para suportar inspeções e manutenção preditiva nos pontos de suporte para combustível de defesa, o que permitirá aos funcionários dedicar mais tempo à logística crítica dos guerreiros. Formando o futuro do DLA. Para manter este impulso, o treinamento incentiva os funcionários a visualizarem suas tarefas diárias através de uma lente de otimização. Em vez de começar com uma ferramenta de IA, os funcionários são treinados para fazer quatro perguntas críticas: O que estou tentando fazer?
Onde a IA pode aumentar minha capacidade? Onde a experiência humana é mais importante?
Como posso combinar ambos para produzir um resultado melhor? "A abordagem de IA que o Franklin Covey toma não é uma abordagem técnica; é uma abordagem de ser humano", disse Kasuyi. "As pessoas foram capazes de se conectar a isso e não ficarem presas nas ferramentas. É realmente sobre os princípios e conceitos que se aplicam a qualquer plataforma. Esse tipo de conhecimento e flexibilidade ajudou a fornecer clareza, reduzir a ansiedade e aumentar o uso."
Para compartilhar esses sucessos em toda a empresa, as Operações de Fornecedores Aeroespaciais estabeleceram uma "Equipa Tigre de AI" interna. A equipe desenvolveu treinamento especializado para a equipe local, demonstrando técnicas específicas de engenharia rápida e apresentando funcionários aoGenAI.mil, a ferramenta centralizada de IA do Departamento de Guerra e o centro de recursos. "Este treinamento enfatizou que, porque a tecnologia está evoluindo tão rapidamente, temos que sair e aprender fazendo", disse Smith. "Nossa iniciativa da Equipe Tigre da AI foi incrivelmente bem sucedida e gerou muita emoção entre nossos funcionários. Estamos atualmente adaptando este treinamento para compartilhar com outros escritórios, e dependendo do seu feedback, podemos expandi-lo para o resto da DLA Energy."
A Divisão de Desenvolvimento de Forças de Trabalho de Aquisição está coordenando ativamente com outras organizações de DLA Energy para escalar este curso em toda a empresa. "Nosso objetivo é passar do uso de ferramentas de IA dispersas para uma força de trabalho estratégica habilitada para IA", disse Kasuyi. "Quando uma equipe encontrar uma forma responsável de usar a IA para melhorar o trabalho, temos que capturar essa vitória, compartilhá-la e ajudar o resto da organização a aprender com ela."