BASE DA FORÇA AERÓRIA Andersen, Guam — Escudo Valente 26 reuniu ativos de ar, superfície e subsuperfície em ataques ao vivo coordenados, lançamentos hipersônicos e um ambiente de treinamento ao vivo, virtual e construtivo. Fundado nos EUA O quadro de paz do Comando do Pacífico através da força, o exercício bienal demonstrou poder de combate credível e a agilidade da Força Conjunta. No entanto, na Base Andersen da Força Aérea em Guam, e mais do que 1,500 Milhas de distância na Base Aérea de Misawa, no Japão, experimentos mais sutis, mas pioneiros, se desdobraram. Os pesquisadores não estavam medindo efeitos de armas ou matando correntes. Eles estavam medindo algo muito mais difícil de quantificar: a carga de trabalho cognitiva dos seres humanos que tomam decisões de vida ou morte em segundos divididos. Investigador parceiro de indústria Dr. Sandro Scielzo trouxe tecnologia biométrica experimental para o Centro de Controle de Instalação em Andersen para medir e avaliar a carga de trabalho mental dos gestores de batalha. O seu colega, Anthony Nguyen, realizou experimentos semelhantes com F- 35 Pilotos em Misawa.
Nguyen também examinou a dinâmica de equipagem entre máquinas humanas enquanto pilotos treinados com aeronaves desenroscadas. Enquanto Scielzo havia realizado pesquisas semelhantes antes, esses experimentos ocorreram em ambientes controlados. "O Escudo Valente é a primeira vez que esta tecnologia é introduzida em um ambiente confidencial seguro", disse Scielzo. "É a primeira vez que estamos realmente usando estas tecnologias separadas em tal exercício, nunca foi feito antes." De acordo com Scielzo, a pergunta mais básica que os experimentos se propuseram responder foi enganosa e simples: A captura da carga de trabalho cognitiva é viável em um ambiente tão dinâmico? Os experimentos dependeram de um dispositivo biométrico usado pelo pulso — comparável em conceito a um rastreador de fitness comercial — construído em uma plataforma de arquitetura aberta "Emotbit" cheia de sensores. Estes sensores capturaram marcadores biométricos, tais como atividade eletrodérmica (condutividade da pele), variabilidade da frequência cardíaca, um acelerômetro para detectar movimento, temperatura ambiente e temperatura da pele.
A indústria construiu anteriormente um classificador de carga de trabalho cognitivo usando o aprendizado automático – um modelo validado e publicado usando dados de pilotos. Atrair este modelo piloto validado para o espaço de gerenciamento de batalha requer adaptação. Um obstáculo significativo para a engenharia foi o próprio ambiente classificado: toda a capacidade sem fio e Bluetooth teve que ser removida do dispositivo biométrico original, com um chip personalizado adicionado para que o dispositivo pudesse ser ligado com fio rígido. Capitão. Brittnie Wedel, 36 o Esquadrão de Suporte de Operações, serviu como Diretor Regional de Comando de Defesa Aérea e Diretor de Exercício de Comando e Controle durante o Valent Shield 26. Ela usou o dispositivo biométrico enquanto liderava sua equipe durante o.vuls. ou períodos de vulnerabilidade onde os ataques de vários domínios em Guam foram simulados.
"Eu valorizo o monitoramento cognitivo, porque sei que o elemento humano que entra nos processos de gestão de batalha será diferente para todos, disse Wedel.. Há grande valor nele." Ela disse que os estressores incluíram pessoas ao redor dela falando sobre tópicos não essenciais para a missão, seguidos da demanda de analisar rapidamente as ameaças recebidas e determinar suas ações responsáveis. O momento mais estressante dela veio num dia com múltiplos mísseis e crises de entrada, quando ela teve que traduzir rapidamente informações táticas para o nível operacional para um decisor de alto nível que, por sua vez, estava procurando por ela para recomendações. Esta perspectiva de guerreiro alinha com o que Scielzo observou em seu monitoramento em tempo real: picos de carga de trabalho ocorreram quando os gerentes de batalha estavam multitarefas - conversando enquanto moveam itens na tela, com outros falando com eles simultaneamente.
Um aplicativo central da pesquisa está aprimorando os relatórios táticos. Típicamente, 15 para 30 minutos após o fim do exercício, os principais stakeholders se encontram para dissecar o que aconteceu – por que um "leaker" passou, por que vários atiradores apontaram para a mesma ameaça, por que algo não foi desconfiado. Ao mapear uma carga de trabalho chave do operador na linha temporal do evento, os dados de carga cognitiva adicionam uma nova e poderosa dimensão. O Scielzo anotou picos de carga de trabalho em Simplificado, Planejamento, Execução, Análise e Reconstrução, conhecido como SPEAR. SPEAR é um ativo de interrogatório e arbitragem distribuídos por vários domínios que ingere e visualiza fluxos de dados de alta fidelidade, incluindo pistas de sensores, mensagens de comando e controle, cadeias de efeitos e resultados da missão. Durante os relatórios táticos, os colegas SPEAR mostraram esta informação em telas grandes, permitindo que os stakeholders correlacionem momentos em que um indivíduo estava saturado com momentos em que o desempenho caiu. Ser capaz de visualizar insights biométricos ao lado de eventos táticos durante os debriefs permite insights acionáveis, como a necessidade de distribuir um papel saturado específico entre vários guerreiros. De acordo com Scielzo, estas medidas validadas removem viés individuais.
.Alguns guerreiros são estoicos e insistem que estão bem mesmo no seu ponto de ruptura, enquanto outros amplificam o estresse menor, disse Scielzo. A medida objetiva também permite monitoramento contínuo, captando carga de trabalho a cada segundo – algo impossível de conseguir interrompendo repetidamente um guerreiro fazendo seu trabalho. Scielzo compartilhou que um dos seus achados mais impressionantes foi que, à medida que os cenários se tornavam mais difíceis durante o exercício, a carga de trabalho auto-referida aumentou – mas também a coesão e o desempenho da equipe. "Esse é um indicador de equipes de alta eficiência, que podem se adaptar, se unir melhor e aprender a resolver problemas de forma significativa", disse Scielzo.
Tanto Scielzo quanto Wedel vêem a pesquisa apontando para um futuro de equipes humanas e máquinas. "Acho que isso nos levará a que tecnologia de máquina a máquina podemos trazer para a mesa para reduzir essa carga cognitiva,. disse Wedel..Então, quanto mais os computadores fizerem as coisas, mais espaço cerebral ele nos liberta para tomarmos decisões que um computador não pode fazer.. Na Base Aérea de Misawa, a Academia de Aviões de Combate Colaborativo de parceiros da indústria contribuíram com computadores gerados, semi- autônomos.Wingmen" que habilitaram a primeira integração virtual de aeronaves de combate colaborativos em um exercício ao vivo. Nguyen aproveitou a oportunidade de coletar dados cognitivos que serão usados para promover os EUA. Força Aérea 53 rd Wing, Unidade de Operações Experimentais do Comando de Combate Aéreo Pesquisa sobre relações de equipe de máquinas e humanos. . O fato de que poderíamos fazer isso é uma vitória, disse Nguyen.
De acordo com os EUA Maj da Força Aérea. Daniel Pesich, oficial colaborativo do destacamento de aeronaves de combate da Unidade de Operações Experimentais, o futuro da potência aérea é uma parceria entre os guerreiros qualificados e a tecnologia que os capacita.. Ao avançar em equipes de máquinas humanas, estamos aumentando a projeção de energia enquanto construimos uma força conjunta mais resistente, capaz e letal,. Pesich disse em uma declaração. Maj. Robert Pluneda, chefe de segurança para o 35 o fighter Wing e um fisiologista aeroespacial na Misawa AB, disse que o verdadeiro significado da pesquisa é que prova que a carga de trabalho cognitivo pode ser objetivamente medida durante missões operacionais realistas, em vez de apenas em um laboratório. . Nós tradicionalmente confiamos em observações e relatórios pós-missão para entender como a tripulação funciona sob estresse, disse Pluneda. Ele observou que os guerreiros muitas vezes não conseguem reconhecer quando a carga de trabalho atinge seus picos ou não conseguem recordar com precisão cada momento exigente. Fornecer dados fisiológicos objetivos oferece uma nova perspectiva vital para melhor compreender o elemento humano das operações de combate.
Do ponto de vista do Pluneda, a equipe eficaz entre as máquinas humanas é o centro de futuras operações militares. Como a IA e os sistemas autônomos assumem tarefas repetitivas e processam quantidades enormes de dados, o operador humano é livre para focar no julgamento e nas prioridades táticas.. Entender a carga de trabalho cognitiva ajuda a identificar onde a automação proporciona o maior benefício, garantindo que o guerreiro permaneça firmemente no comando das decisões críticas, disse Pluneda. Ele enfatizou que um benefício principal destes dados é fornecer feedback individualizado para ajudar os guerreiros a identificar fases específicas da missão onde a carga de trabalho cognitiva deles aumenta de forma consistente..O objetivo não é avaliar ou classificar alguém de forma diferente, mas fornecer uma visão acionável que ajude a melhorar a tomada de decisões, a aumentar a confiança e a prontidão para a missão, disse Pluneda..Ao longo do tempo, este feedback pode ser usado para adaptar o treinamento, melhorar a coordenação da tripulação e refinar o design do sistema. Os experimentos de carga cognitiva foram um USPACOM J formal 7 O Pacific Multi Domain Treinamento e a Capacidade de Experimentação são entregues, integrados como parte do ambiente de treinamento ao vivo, virtual e construtivo. Scielzo reconheceu o PMEC por incluir a pesquisa no Escudo Valiante 26.
"Eu acho que é preciso coragem porque nem todo mundo é receptivo a trazer esse tipo de inovação naquele espaço LVC,..Mas está dando certo, porque provamos que podemos coletar dados significativos." De acordo com o Gerente de Programas do PMEC Dr. Andre Stridiron, transformando a carga cognitiva de uma vulnerabilidade invisível em uma métrica quantificável e acionável, estabelece as bases para estruturas de comando mais inteligentes, ciclos de decisão acelerados e equipes humanas- máquina verdadeiramente integradas.