A maioria das gerações de profissionais de saúde testemunham um momento que muda o panorama da medicina para sempre. Para alguns, foi a descoberta de antibióticos. Para outros, a chegada de scanners de RMN. Hoje, estamos no limiar de outra era transformadora — uma formada pelo poder da Inteligência Artificial. No próximo artigo da nossa série de blogs de estratégia, o Professor Alastair Denniston delineia alguns dos princípios fundamentais que devem ser usados para orientar a regulação da IA nos cuidados de saúde, enquanto se tece no tecido da medicina moderna.
Este blog convida uma conversa nacional sobre o tipo de sistema de saúde que queremos construir juntos. Ele nos lembra que o futuro da IA no cuidado não será definido pelas máquinas, mas pelos valores que trazemos para seu uso. O Professor Alastair Denniston é um consultor oftalmologista; Professor de Ciência e Inovação Regulamentares da Universidade de Birmingham; e Diretor Executivo do Centro de Excelência para Ciência Regulamentar em IA & Digital HealthTech (CErsi-AI). Ele também é o presidente da nova Comissão Nacional MHRA.
Blog convidado: Professor Alastair Denniston. Um dos meus maiores privilégios como médico é ser confiado pelos pacientes e suas famílias para estar lá para eles. Lá no momento da necessidade. Há o diagnóstico e tratamento de doenças ou lesões. Ali, ajudando- os a se mover para a recuperação, saúde e bem- estar. Eu sou médico há quase três décadas, e estou tão contente com o progresso que fizemos. Os testes de diagnóstico que uso agora são muito mais precisos, os tratamentos mais eficazes (com menos efeitos colaterais) e toda a nossa abordagem para a saúde é mais holística, com o paciente muito mais no banco de condução. Mas há muito mais a fazer. Queremos testes diagnósticos mais rápidos e precisos. Queremos tratamentos mais seguros e mais personalizados para o paciente. Queremos colocar decisões de saúde ainda mais firmemente nas mãos do paciente, e ser capaz de fazer a saúde trabalhar ao seu redor. E um desafio maciço é tornar tudo isso acessível, ajudando nossos preciosos recursos NHS a ir mais longe.
O que isso tem a ver com a IA? Bem, de vez em quando em medicina, vem uma nova ferramenta que nos permite fazer um enorme passo em frente na saúde. Descobertos como raios X e RMN permitiram um diagnóstico mais rápido e preciso. Descobrimentos como antibióticos e anticorpos monoclonais proporcionaram tratamentos mais eficazes e mais seguros. Todos estes foram enormemente perturbadores para como a assistência médica foi prestada antes, mas todos estes cuidados de saúde transformados positivamente, tocando as vidas de milhões de pessoas em todo o mundo. Ainda são os primeiros dias, mas parece que a chegada da IA é o ‘momento de raio X ́ do nosso tempo, a nova descoberta que permite um dramático passo em frente na qualidade dos cuidados de saúde que podemos prestar. Quando os raios X foram descobertos 130 anos atrás, eles eram diferentes de tudo o que havia sido usado em saúde antes. As pessoas podiam ver o seu potencial para o diagnóstico e tratamento, mas levou tempo para descobrir como usá- las com segurança, garantindo que pudéssemos maximizar os seus benefícios, protegendo as pessoas do dano da radiação.
Estamos em uma fase semelhante com IA. Tivemos tempo suficiente para começar a ver como ele pode ajudar na saúde, mas não muito tempo suficiente para que todos os nossos sistemas de regulação e segurança otimizem para os sistemas de IA de hoje e amanhã. E este é um dos desafios da IA: que não é apenas uma coisa, mas sim um conduto de novas tecnologias, com novos avanços importantes a chegar a velocidade. A chegada de raios X, scanners de TC e scanners de RM foi difundida ao longo de décadas. A chegada de diferentes níveis de tecnologia de IA está acontecendo ao longo de meses e anos. Então, como desbloquear os benefícios da IA, garantindo também a segurança do paciente? No início deste ano, o Governo publicou o NHS 10 Plano Anual, que incluiu uma visão de como a IA irá melhorar a qualidade e eficiência dos cuidados de saúde. Mas para garantir que tais tecnologias só sejam trazidas aos pacientes quando estiverem prontos, o Governo também reconheceu a necessidade de um novo quadro regulamentar que aborde os requisitos específicos da IA na saúde e estabeleceu uma nova ‘Comissão Nacional ́ para definir como este novo quadro deve parecer. A Comissão reúne peritos líderes de todo o Reino Unido e além, comprometidos a criar um quadro que esteja pronto para as necessidades de hoje, e as oportunidades de amanhã.
Como será este novo framework? São os primeiros dias, então o que eu vou apresentar aqui é mais como pontos de bússola em vez de um mapa, mais como o quadro em vez dos detalhes da imagem em si. A IA no cuidado de saúde precisa ser segura, e a regulação é uma ferramenta muito importante para alcançar isso. O futuro quadro regulamentar deve ter a segurança dos pacientes e do público no seu coração. Mas o que isso significa na prática? Na vida normal não tentamos viver em ‘segurança absoluta. Todos os dias corremos riscos, mesmo apenas atravessando a estrada ou dirigindo para o trabalho. Nós ponderamos os potenciais benefícios e danos de diferentes opções, e fazemos uma escolha.
Podemos gostar de ter ‘segurança absoluta ́ em saúde, mas essa não é realmente uma opção. Na vida, tomamos decisões que são ‘proporcionadas ao risco', e devemos esperar que a regulamentação se alinha a isso. Ficar parado nem sempre é mais seguro do que seguir em frente. Uma falha em inovar pode ser tão grande como um risco para a segurança do paciente, como uma falha em regular.
O processo de trazer tecnologias benéficas aos pacientes e ao público deve ser o mais rápido possível. Mover de uma ideia para um produto no NHS pode ser um processo lento e desafiador. O novo framework deve garantir que todas as partes desse processo – incluindo a regulação – sejam o mais rápida e ‘frictionless ́ possível. O atraso não é apenas um inconveniente: é um potencial dano (ou, pelo menos, perda de benefício) para os pacientes, o público e o serviço de saúde, e pode ameaçar a própria existência das empresas que estão construindo essas tecnologias. Estas são muitas vezes pequenas empresas que não conseguem sobreviver a longos atrasos, e a sua perda é sentida pelos indivíduos, pelo NHS e pelo Reino Unido como um todo. Princípio 3: Confiança. Se você é um paciente ou um profissional de saúde, você precisa saber se você pode confiar em uma tecnologia de IA para ser seguro e de alta qualidade. A confiança é ganha, e qualquer novo quadro regulamentar precisa mostrar como irá garantir a segurança de forma robusta. O processo precisa ser transparente, incluindo o reporte de quaisquer problemas de segurança que surjam após uma tecnologia começar a ser usada no cuidado de rotina. O sistema regulatório também precisa ser confiável para poder acompanhar suficientemente os avanços na IA, e pode garantir segurança para as tecnologias de IA do amanhã, bem como hoje.
Uma nova tecnologia traz novas oportunidades e traz novos riscos. Temos que aprender a controlar os riscos, enquanto desbloqueamos as oportunidades. Era verdade para raios X. Era verdade para antibióticos, era verdade para todos os testes ou tratamentos que temos no NHS. E é verdade para IA.
Então, o que você acha? Em breve, a Comissão Nacional emitirá um ‘convite para obter provas ́, uma oportunidade para que você nos diga o que você pensa sobre a regulação da IA nos cuidados de saúde. Você não precisa ser um especialista em IA. Só queremos saber o que você pensa e o que importa para você. A Comissão Nacional é uma oportunidade para todos nós moldar o futuro da IA no NHS. Deixe que faça isso juntos. Obrigado.